استفاده همزمان از همبستگی‌خطی پیرسون و ترکیب الگوریتم‌های داده‌کاوی به منظور بهبود پیش‌بینی نوع تومور در بیماران سرطانی

نویسندگان

  • محسن غلامی دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
چکیده مقاله:

امروزه سرطان سینه از شایع‌ترین بیماری‌های سرطان در بین زنان به‌شمار می‌آید. آمارها از رشد شش درصدی این نوع سرطان در ایران حکایت می‌کند که نشان دهنده جدی بودن خطر آن می‌باشد. این در صورتی است که در صورت پیشگیری و یا تشخیص زود هنگام بیماری می‌توان تا حد زیادی از خطرات آن جلوگیری نمود. با پیشرفت علوم پزشکی، زمینه لازم جهت ایجاد سیستم‌هایی با قابلیت پیشگیری، پیش‌بینی و درمان بیماران با استفاده از فناوری‌های جدید حاصل گردیده است. داده‌کاوی پزشکی سعی در مدل‌سازی و کشف روابط بین عوامل خطرساز جهت پیش‌بینی وضعیت بیماران آینده با کمک از داده‌های در‌دست دارد. در این پژوهش سعی گردیده تا با مقایسه الگوریتم‌های مختلف داده‌کاوی و ترکیب این الگوریتم‌ها، روشی جدید، کارا و با دقت بالا و قابلیت پیاده‌سازی بر روی داده‌های محلی ایجاد گردد. در نهایت روش پیشنهادی که به بهبود کارایی الگوریتم بیز ساده با استفاده از الگوریتم آدابوست می­پردازد، توانایی پیش‌بینی نوع تومور خوش‌خیم یا بدخیم با دقت96.67 درصد را دارا می­باشد. داده‌های لازم جهت این فرآیند از سایتUCI جهت تشخیص نوع تومور با569 رکورد و32 متغیر، استخراج گردیده است. 

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

کاربرد الگوریتمهای مختلف یادگیری در پیشبینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی

پیشبینی قیمت سهام یکی از موضوعهای مهم مالی است، چرا که دادههای قیمت سهام دارای تغییر پذیری زیاد، پیچیدگی، دینامیک و آشوبگونه است،بنابراین ارتباط نامشخص بین قیمت سهام و عوامل مؤثر کاملا پویا است. بنابراین مسأله پیشبینی قیمت سهام تنها بوسیله یک برنامه کامپیوتری کاردشواری است.در این تحقیق، ابتدا بوسیله آزمون گردش، امکان پیشبینی قیمت سهام شرکت صنایع ملی مس ایران بررسی گردید. سپس رابطه همبستگی هشتبر...

متن کامل

ارائه رویکردی به منظور شناسایی مجلات ربوده شده با استفاده از الگوریتمهای درخت تصمیم

هدف: پژوهش حاضر با هدف تحلیل مجلات ربوده شده و ارائۀ ویژگی‌هایی جدید در جهت به‌کارگیری آنها و کاهش کلاهبرداری اینترنتی در این زمینه انجام شد. روش‌شناسی: برای دست‌یابی به این هدف، ابتدا براساس مطالعات انجام شده بر روی وب‌سایت مجلات قانونی و مجلات ربوده شده ویژگی‌های این نوع از حملات استخراج گشته و سپس مجموعة آموزشی ایجاد می‌شود. تعداد رکوردهای داده‌ای گردآوری شده 104 عدد است و با استفاده از ابز...

متن کامل

ارائه رویکردی به منظور شناسایی مجلات ربوده شده با استفاده از الگوریتمهای درخت تصمیم

هدف: پژوهش حاضر با هدف تحلیل مجلات ربوده شده و ارائۀ ویژگی‌هایی جدید در جهت به‌کارگیری آنها و کاهش کلاهبرداری اینترنتی در این زمینه انجام شد. روش‌شناسی: برای دست‌یابی به این هدف، ابتدا براساس مطالعات انجام شده بر روی وب‌سایت مجلات قانونی و مجلات ربوده شده ویژگی‌های این نوع از حملات استخراج گشته و سپس مجموعة آموزشی ایجاد می‌شود. تعداد رکوردهای داده‌ای گردآوری شده 104 عدد است و با استفاده از ابزا...

متن کامل

کاربرد الگوریتمهای مختلف یادگیری در پیشبینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی

پیشبینی قیمت سهام یکی از موضوعهای مهم مالی است، چرا که دادههای قیمت سهام دارای تغییر پذیری زیاد، پیچیدگی، دینامیک و آشوبگونه است،بنابراین ارتباط نامشخص بین قیمت سهام و عوامل مؤثر کاملا پویا است. بنابراین مسأله پیشبینی قیمت سهام تنها بوسیله یک برنامه کامپیوتری کاردشواری است.در این تحقیق، ابتدا بوسیله آزمون گردش، امکان پیشبینی قیمت سهام شرکت صنایع ملی مس ایران بررسی گردید. سپس رابطه همبستگی هشتبر...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 9  شماره 33

صفحات  32- 54

تاریخ انتشار 2019-10-23

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023